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個人のニーズに合ったお勧めコンテンツを配信するレコメンデーション・サービス「Minekey」
By ミニック リベラ | 2007年 8月 4日
インドのトップレベルの技術研究所が開発したレコメンデーション・サービス、「Minekey」が8月2日（米国時間）にスタートする。Minekeyは、現在視聴しているコンテンツや過去に視聴したコンテンツに基づいて、ブログやウェブサイトの読者に個別にお勧めコンテンツを配信する。
ブロガーやパブリッシャーは、ウィジェットをセットアップして、独自のフィードや第三者のフィードから推薦できる。1000人以上のブロガーが初期のベータ版を試用し、多くのブロガーはクリックスルー率が30％以上アップした。
Minekeyは他のサービスとどこが違うのか？ たいていのレコメンデーション・サービス企業は、特定の関心ではなく総合的なデータや「ウィズダム・オブ・クラウド（集合知）」に着目する協調フィルタリングを利用している。Minekeyのサービスは、行動ターゲティング、コンテキスト・マッチング、パーソナライゼーションのアフィニティ（親和性）、専門家の総合的な知識を統合し、ユーザーが個々のニーズに特に合ったコンテンツを得られるようにする」と、Minekeyのマーケット開発担当バイスプレジデント、James Ryan氏は語る。
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